أفضل 5 لغات البرمجة لتعلم الآلة

0 تعليق 27 ارسل لصديق نسخة للطباعة تبليغ

زاد الطلب المتزايد على خبراء التعلم الآلي خلال السنوات القليلة الماضية .من الفضول معرفة لغات البرمجة التي يمكن استخدامها في التعلم الآلي. ولكن قبل مناقشة أفضل لغات البرمجة للتعلم الآلي ، يجب أن يكون لديك معلومات موجزة عن مفهوم التعلم الآلي.

ما هو التعلم الآلي؟

في مجال علوم الكمبيوتر ، يعد التعلم الآلي جزءًا من الذكاء الاصطناعي الذي يزود جهاز الكمبيوتر الخاص بك بالقدرة على تعلم كيفية تحسين أدائه مع البيانات ، دون أن يكون مبرمجًا بشكل حصري. في عالم التقنية اليوم ، يعد التعلم الآلي أحد أسرع المفاهيم تقدمًا ، حيث تستثمر معظم شركات التكنولوجيا الكبرى بشكل كبير لتحسين سلعها.

في عام 1959 ، استخدم آرثر صامويل كلمة تعلم الآلة لأول مرة لاستكشاف بناء الخوارزميات التي يمكن استخدامها للتنبؤ بالبيانات عن طريق التغلب على تعليمات البرمجة الثابتة بدقة لإجراء التنبؤات والقرارات على أساس البيانات. يتم استخدام التعلم الآلي اليوم في عدد من أعمال الحوسبة حيث يكون استخدام البرمجة الصريحة وتصميم الخوارزميات غير ممكن مثل الكشف عن خرق البيانات من قِبل المطلعين الداخليين أو المتطفلين على الشبكة الخ.

أفضل لغات البرمجة للتعلم الآلي

من أجل فهم عملية التعلم الآلي والعمل عليها ، سيكون عليك تعلم بعض لغات البرمجة.وفي مايلي بعض من أفضل لغات البرمجة المستخدمة للتعلم الآلي.

بايثون 

أصبحت بايثون لغة برمجة شعبية لأنه يمكن استخدامها بمرونة لأغراض مختلفة. بالنسبة للتعلم الآلي ، فإنه يحتوي على مكتبات محددة مثل numpy و scipy والتي تمكن جهاز الكمبيوتر الخاص بك من تعلم الجبر الخطي وطرق النواة للتعلم الآلي. أثناء العمل على خوارزميات التعلم الآلي ، تُستخدم هذه اللغة بشكل كبير حيث أن تركيبها سهل نسبيًا. إنها أفضل لغة برمجة للمبتدئين.

لغة R  

تم تطوير لغة البرمجة هذه في Bell Labs كنسخة حديثة من لغة S. من أجل توفير المرونة في إنتاج النماذج الإحصائية ، يتم الجمع بين لغة R مع النطاق المعجمي. العديد من حزم جنو المتاحة بلغة R تجعلها لغة قوية حقا للتعلم الآلي.

يمكن للمرء استخدام لغة R لإنشاء خوارزميات مفيدة وتصور إحصائي سهل لتلك الخوارزميات باستخدام R Studio. لقد أدركت الصناعة مؤخراً أهمية لغة R حتى لو كانت شائعة لدى الباحثين الأكاديميين منذ فترة طويلة.

Lisp 

Lisp هي أفضل لغة للمبرمجين الذين يرغبون في التعرف على التاريخ والحقائق حول الحرف والممارسات المستخدمة في البرمجة فقط من أجل المتعة. يعتبرها البعض أداة خارقة للبرامج بينما يرى البعض أنه لم يتم ابتكار أي لغة للتعلم الآلي مثل هذه.

في الواقع ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا قبل اختراع لغات البرمجة مثل Scala و Python و Haskell إلخ. يتم استخدامه أكثر من قبل compilers . يقوم بتجميع البيانات المهملة لأنها تتضمن مدير ذاكرة تلقائي.

لغة Prolog

وهي واحدة من أقدم اللغات التي تم تطويرها من أجل برمجة الذكاء الاصطناعي. إنها لغة أساسية أخرى مثل Lisp التي تستخدم في الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر. يتمتع المطورون الذين يعملون على أطر مرنة بالعمل مع آلية هذه اللغة. تحتوي هذه اللغة الموجهة والقاعدة على قواعد وحقائق لإملاء لغة التشفير للذكاء الاصطناعي. وتدعم بعض الآليات الأساسية مثل هيكلة البيانات  ، والتراجع التلقائي ومطابقة الأنماط إلخ ، اللازمة أساسًا لبرمجة الذكاء الاصطناعي.

أثناء تمثيل هياكل البيانات المستندة إلى tree-based، تحتوي لغة البرمجة هذه على قائمة داخلية لمعالجة الأمور الأساسية. ويمكن استخدامه بكفاءة من أجل برمجة برامج الذكاء الاصطناعي بالسرعة التي تطلق بها الوحدات بشكل متكرر. يسمح بتشغيل البرنامج في نفس الوقت أثناء إنشاء قاعدة البيانات.

جافا سكريبت

معظم مطوري الويب ، الجدد والمتمرسين ، يستخدمون جافا سكريبت اليوم. لفترة طويلة ، اعتادت جافا سكريبت أن تقتصر على تطوير الويب الوحيد ولكن الآن هي في كل مكان. بنيت Tensorflow.js ، مكتبة مفتوحة المصدر لإطار google للتعلم الآلي  على قمة جافا سكريبت. تقع Javascript في فئة Python و Java لتطبيقاتها الواسعة.

الكاتب

Ayman Nada

أخبار ذات صلة

0 تعليق